maxbet手机客户端|安路科技布局人工智能芯片领域

发布时间:2021-09-10    来源:maxbet手机客户端 nbsp;   浏览:48655次
本文摘要:2018年3月15日,在刚完结的“2018上海人工智能与半导体技术国际论坛”上,上海安路信息科技有限公司(全称“安路科技”)牵头创始人、副总经理朱志军博士做到了“中国FPGA在人工智能浪潮中的机会和挑战”报告,公布了安路科技在人工智能领域的战略布局。

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2018年3月15日,在刚完结的“2018上海人工智能与半导体技术国际论坛”上,上海安路信息科技有限公司(全称“安路科技”)牵头创始人、副总经理朱志军博士做到了“中国FPGA在人工智能浪潮中的机会和挑战”报告,公布了安路科技在人工智能领域的战略布局。据黄博士讲解,由于FPGA具备较低时延、低能效、低灵活性等特点,FPGA在人工智能的推测阶段有很大的技术优势。人工智能的推测又可以分成云端推测和终端推测,当前FPGA在云端应用于早已在全球六大云服务中心顺利部署,这些中心的云服务器都使用了所含FPGA加速器的异构计算机架构。

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而在终端方面,在AI算法较慢递归的当下FPGA芯片也沦为较慢检验和产品化的最重要自由选择。朱博士指出当前主流FPGA的硬件结构并不是为人工智能自定义的,与Google的TPU等ASIC架构较为,FPGA硬件资源配备了在人工智能应用于中利用率较低的大量可编程逻辑门单元,而人工智能市场需求的高数据比特率、乘加单元和内存单元比例偏高。另外,FPGA软件系统还没切断从算法工程师熟知的C++/Python到最后FPGA位流iTunes的高度自动化仅有流程。

这些硬件和软件的问题容许了FPGA被人工智能的算法设计人员更大范围内的用于。当前人工智能的明确应用于市场需求多种多样,算法演变速度迅速,新一代DNN将具备数据类型多样化和网络结构点状简化的特点。FPGA硬件的灵活性为算法优化获取了极大的空间,而FPGA硬件架构本身也必须和人工智能算法展开协同设计。

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比如FPGA的存储单元与乘加单元要深度融合,在获取高度灵活性数据位长的同时,提升数据传输效率。朱博士代表安路科技公布了全新的FPAiA系统计划,将研发存储单元与计算出来单元深度融合的人工智能FPGA新的硬件架构,同时具备FPGA硬件可编程的灵活性和专用芯片的高效率,研发适应环境于新的硬件架构的人工智能算法优化和编译器软件,获取从DNN算法优化到FPAiA硬件位流同构的高度自动化AI协同设计系统,为未来AI应用于获取更大的设计空间自由选择。安路科技专心于获取基于可编程技术的逻辑芯片、系统级芯片、嵌入式IP核等多种应用于解决方案,是中国可编程芯片行业的领导者。

安路科技在2016年曾取得第十一届“中国芯”票选“最不具潜力产品”奖和“最不具投资价值企业”奖,在2017年取得中国半导体行业协会第十一届“半导体创新奖”和第十二届“中国芯”票选“最佳市场展现出产品”奖。


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